Benefíciate del Kit Consulting

Actividades

• Analizar los procesos comerciales existentes
• Diseñar e implementar programas de concienciación sobre la importancia de la transformación digital
• Evaluar las herramientas y tecnologías ya en uso
• Desarrollar una estrategia de transformación digital clara y personalizada
• Establecer un marco para la innovación continua y adaptabilidad
• Desarrollar un caso de uso de transformación digital.

Resultados esperados

• Construcción de un autodiagnóstico para evaluar los procesos comerciales existentes y las herramientas y tecnologías ya en uso de la empresa.
• Identificación de fortalezas y debilidades de la empresa mediante el diagnostico de situación actual.
• Elaboración de una estrategia de transformación digital de la empresa adaptada a las necesidades del negocio.
• Orientación en el plan de comunicación interna para promover la transformación digital.
• Caso de uso de transformación digital adaptada al negocio.

Beneficios potenciales

• Mejora en la competitividad y posicionamiento en digitalización
• Reducción de costes operativos y optimización de procesos.
• Mayor agilidad y capacidad de adaptación frente a cambios.
• Aumento de la cultura de innovación y búsqueda de la mejora continua.
• Respuesta más rápida frente a las necesidades del cliente, mejorando la experiencia y fidelización.

Actividades

• Comprensión de las metas estratégicas, puntos clave y objetivos de la pyme
• Evaluación de los procesos actuales para identificar áreas de mejora.
• Comunicación a los empleados de la importancia estratégica de la digitalización de los procesos.
• Asesoramiento en herramientas de gestión de procesos de negocio o proceso de fabricación.
• Desarrollo de un caso de uso en procesos de negocio

Resultados esperados

• Elaboración de un informe de análisis de áreas de mejora en procesos clave.
• Asesoramiento en diseño de KPIs para apoyar la medición de la optimización de los procesos.
• Ayuda en el diseño del plan de comunicación interna para promover la mejora continua de los procesos.
• Realización de un benchmark de herramientas de gestión de procesos de negocio y elaboración de un listado de proveedores de referencia.
• Caso de uso de digitalización y optimización de procesos.

Beneficios potenciales

• Reducción de costes operativos mediante optimización de procesos.
• Incremento de la productividad y reducción de tiempos de respuesta.
• Capacidad de escalar procesos mediante la optimización y automatización.
• Mejora en la competitividad mediante innovación y mejora continua de los procesos, adaptándose más rápidamente a cambios.
• Mayor capacidad para responder a cambios en el mercado. 

Actividades

• Análisis de la situación actual en inteligencia de negocio y brechas en uso de tecnologías.
• Plantear recomendaciones para mejorar el análisis de datos y la toma de decisiones.
• Asesorar en la incorporación de técnicas y herramientas avanzadas de nuevas tecnologías.
• Definir una estrategia a medio y largo plazo de inteligencia de negocio.
• Desarrollo de un caso de uso en optimización de estrategia empresarial.

Resultados esperados

• Ayuda en el diseño de una estrategia competitiva basada en inteligencia de negocio alineado con las necesidades de la empresa.
• Orientación en la elaboración de un plan de capacitación para la mejora de competencias en nuevas técnicas o habilidades tecnológicas.
• Elaboración de estudios de mercado sectoriales y competenciales para detallar la posición de la pyme en términos de estrategia y ventajas competitivas. Además, identificar áreas de mejora y oportunidades de mercado actuales.
• Caso de uso de estrategia y rendimiento de negocio.

Beneficios potenciales

• Toma de decisiones estratégicas basadas en un enfoque fundamentado en análisis y datos de mercado.
• Capacidad de anticipar oportunidades y riesgos tomando medidas proactivas.
• Mejora en el posicionamiento competitivo adoptando mejores prácticas y ajustan la estrategia.
• Mayor probabilidad de innovación al identificar nuevas oportunidades y tendencias.

Actividades

• Identificación y análisis de datos clave de la empresa.
• Evaluación de herramientas de análisis y visualización de datos, con recomendaciones según la situación de la pyme.
• Implementación de técnicas de limpieza y estructuración de datos
• Opcionalmente, asesoramiento en UNE 0077 “Gobierno del dato”, UNE 0078 “Gestión del Dato” y UNE 0079 “Gestión de la calidad del dato”.
• Desarrollo de un caso de uso específico en análisis de datos.

Resultados esperados

• Asesoramiento en la construcción del Plan de gobierno del dato de la empresa, incorporando procedimientos, estándares y normativas de calidad del dato.
• Instrucciones básicas sobre herramientas de visualización y análisis de datos.
• Orientación sobre la limpieza y estructuración de datos, asegurando que se mantenga una estructura de datos uniforme.
• Análisis de herramientas de visualización.
• Caso de uso de análisis de datos aplicado a decisiones empresariales.

Beneficios potenciales

• Mejor comprensión y aprovechamiento de los datos empresariales.
• Estandarización y coherencia en el uso de datos.
• Aumento en la precisión de las decisiones comerciales.
• Reducción de errores mediante procesos de limpieza de datos.
• Acceso a análisis visuales claros para interpretación de datos.

Actividades

• Análisis avanzado de fuentes de datos y valoración para integración con otras bases.
• Generación de insights o información de valor a partir del tratado de datos.
• Capacitación en herramientas avanzadas de gestión de datos.
• Opcionalmente, asesoramiento en UNE 0080 “Guía de evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del Dato” y 0081 Guía de evaluación de la calidad de datos”.
• Caso de uso avanzado con IA en análisis de datos.

Resultados esperados

• Diseño de la documentación de los flujogramas de las bases de datos de la empresa.
• Instrucciones avanzadas sobre herramientas de visualización y análisis de datos.
• Capacitación en simulaciones y ejemplos prácticos para gestionar y analizar datos complejos.
• Asesoramiento en la construcción del protocolo de integración de datos que detalle el proceso de carga y transformación de datos de diversas fuentes.
• Caso de uso de análisis de datos avanzado aplicado a decisiones empresariales.

Beneficios potenciales

• Capacidades avanzadas de predicción y análisis.
• Toma de decisiones estratégicas informada por análisis profundo.
• Consolidación y optimización del flujo de datos.
• Mejora en la calidad y visualización de los datos.
• Competitividad y adaptabilidad en el mercado gracias a la analítica.

Actividades

• Análisis de situación actual en ventas y marketing digital.
• Concienciación a los empleados de la importancia de las ventas digitales
• Definición de la estrategia de ventas online y presencia digital
• Caso de uso personalizado en el área de ventas digitales.

Resultados esperados

• Elaboración del diagnóstico de la situación de ventas digitales y marketing digital
• Ayuda en el diseño del plan de comunicación interno sobre ventas digitales
• Construcción en coordinación con la empresa de una estrategia personalizada de venta en canales digitales a corto y largo plazo.
• Orientación en la identificación de métricas para el análisis periódico.
• Caso de uso adaptado al negocio sobre ventas digitales.

Beneficios potenciales

• Mejora en el alcance y visibilidad de la marca
• Optimización en la segmentación del perfil de cliente.
• Aumento de la tasa de conversión y fidelización.
• Control del rendimiento de las ventas digitales mediante KPIs
• Mejora del retorno sobre la inversión (ROI) en marketing digital.

Actividades

• Identificación de conjuntos de datos relevantes para implementaciones de IA en la empresa.
• Creación de protocolos de gobernanza de datos, asegurando su validez.
• Análisis de herramientas de IA y recomendaciones de implementación según necesidades y presupuesto.
• Capacitación en técnicas de IA para potenciar la toma de decisiones estratégicas.
• Desarrollo de un caso de uso específico que aproveche IA en el negocio.

Resultados esperados

• Creación de una estrategia personalizada de inteligencia artificial en combinación con la empresa y alineada a los objetivos de negocio.
• Evaluación de tecnologías aplicables y recomendación de tecnológicas de IA.
• Análisis de viabilidad económica para la adopción de IA.
• Apoyo y asesoramiento para integrar IA en sistemas existentes.
• Orientación y capacitación básica para la empresa en el uso de herramientas IA.
• Caso de uso de inteligencia artificial aplicado al negocio.

Beneficios potenciales

• Toma de decisiones data driven: más informada y basada en datos.
• Incremento de eficiencia en procesos estratégicos gracias a IA.
• Mejora en la capacidad competitiva en el mercado frente a competidores.
• Ahorro y reducción de costes operativos mediante automatización de procesos.
• Preparación de la empresa para futuros avances en nuevas tecnologías.

El principal objetivo de este servicio es proveer una base sólida de ciberseguridad que cubra los controles esenciales y reduzca vulnerabilidades comunes. Este nivel es ideal para empresas que recién empiezan a implementar medidas de seguridad estructuradas

Implementar controles de seguridad más detallados y avanzados, que cubran la seguridad perimetral, la protección de datos y un enfoque proactivo en la detección de amenazas. Este nivel está pensado para empresas con un mayor nivel de exposición o riesgos.

Proveer una estructura de seguridad robusta, preparada para obtener certificaciones reconocidas (como ISO 27001 o Esquema Nacional de Seguridad, ENS), y adaptada a empresas que manejan información sensible o requieren un alto nivel de conformidad y protección.